Znát podmíněné příkazy v MySQL může přijít vhod. Zejména na šílenosti typu pivotních tabulek a souhrnů. Což je dnešní téma seriálu MySQL.
19.8.2005 07:00 | Petr Zajíc | přečteno 26813×
Situaci, kdy je potřeba provést nebo neprovést určitý úsek kódu v
závislosti na splnění podmínky budete znát spíše z "klasických"
programovacích jazyků. Jak ale uvidíme v dnešním díle seriálu o MySQL,
jde to použít i v dotazech, a leckdy to má docela opodstatnění. Tak či
tak, znát příkazy pro rozbočení kódu může být docela užitečné.
Především je dobře si uvědomit, kdy se asi budou podobné hrátky s
příkazy používat. Bude to v situacích, kde chceme vrátit (či změnit)
data v závislosti na nějaké podmínce - nejčastěji v závislosti na
datech jiných. Tak nám například jeden a tentýž dotaz může vrátit různá
data na základě toho, jaká hodnota je uvedena ve sloupci a podobně. Pro
některé typy dotazů je to nepostradatelné.
Příkaz IF je obdobou ternárního operátoru, jaký známe z většiny programovacích jazyků. Obsahuje tři části. Vyhodnotí se podmínka (1. část), jestliže je splněna, je vrácen jako výsledek výraz ve druhé části, jestliže ne je vrácen výraz ve třetí části. Mohlo by to vypadat nějak takto:
select jmeno, if
(plat>15000,'nadprůměrný','podprůměrný') as plat from pracovnik
V případě jednoduchých rozhodování tento příkaz přes svoji úspornost
jistě postačí. Může to ušetřit následné zpracování "řádek po řádku" v
nějaké aplikaci, která bude tato data konzumovat. Samozřejmě, že
podobnou konstrukci lze použít nejen v příkazu SELECT, ale třeba i v
UPDATE.
Zvláštním případem jednoduchého větvení budiž příkaz IFNULL. Ten má dva argumenty. Pokud ten první je rovnen hodnotě NULL, je vrácen druhý, jinak první. To se často hodí v případě, kdy sloupec smí obsahovat hodnoty NULL, ale my je v daném případě chceme nahradit nějakou jinou hodnotou. Kdyby směl sloupec plat obsahovat hodnoty NULL a my je chtěli nahradit nulou, šli bychom na to takto:
SELECT jmeno,
IFNULL(plat,0) AS plat FROM pracovnik
Což je mimochodem rovnocenné zápisu
SELECT jmeno, IF(plat is
null,0,plat) AS plat FROM pracovnik
Co k tomu dodat? Snad jen že existuje i funkce NULLIF, která funguje
poněkud jinak a v praxi se téměř nepoužívá. Její popis byste našli v
manuálu k MySQL. Ano, a ještě to, že některé DBMS mají funkci
IFNULL nazvánu ISNULL, takže se mi to neustále plete.
Case umí větvit kód na více částí a navíc má dvě syntaktické formy. Tudíž je nejsložitější z uvedených příkazů pro větvení. Zase toho ale nejvíc umí a poměrně často se používá. První forma je tzv. "rozhodovací" a vypadá takto:
SELECT JMENO,
CASE
WHEN PLAT < 12000 THEN 'málo'
WHEN PLAT > 12000 AND PLAT < 15000 THEN 'středně'
WHEN PLAT > 15000 THEN 'ujde to'
END as PLAT
FROM pracovnik
Druhá, "prohledávací" pak vypadá nějak takhle
SELECT JMENO,
CASE STATUS
WHEN 1 THEN 'zaměstnán'
WHEN 2 THEN 'propuštěn'
WHEN 3 THEN 've zkušební době'
ELSE 'neznámý'
END
from pracovnik
Jak vidíte, její typické použití je právě ve spojení s "překladem"
jednoduchých "stavových" informací na jejich srozumitelné protějšky.
Pro použití těchto konstrukcí v praxi bych měl několik tipů, které
se Vám možná budou hodit. Především - s nástroji pro větvení kódu je
třeba zacházet opatrně. Mějte na paměti, že použití mnoha (zejména
vnořených) konstrukcí CASE nebo IF může kód poněkud znepřehlednit. V
příkladech "prohledávacího" typu CASE je navíc možné stavové informace
uložit do samostatné tabulky a potom to spojit pomocí relace - odpadá
tak nutnost úpravy v kódu v případě, kdy by se přidávala nová větev
(nový stav).
Ještě jeden tip z praxe - kdekoli je to možné, hodí se zdrojové kódy
SQL obsahující větvení formátovat, aby byly hezky čitelné. Sám jsem se
o to v příkladech výše snažil.
Pomocí příkazu CASE se lehce dají vytvořit pivotní tabulky, tedy takové pohledy na data, které shrnují "řádkové" výsledky do sloupců. Než bych to dlouhosáhle vysvětloval, raději to předvedu na příkladu. Mějme tabulku vystavených faktur
create table faktury
(datum date, castka decimal(10,2));
insert into faktury (datum, castka) values('20040101', 2200);
insert into faktury (datum, castka) values('20040201', 2600);
insert into faktury (datum, castka) values('20040301', 2500);
insert into faktury (datum, castka) values('20040501', 3800);
insert into faktury (datum, castka) values('20040701', 4200);
insert into faktury (datum, castka) values('20040806', 2100);
insert into faktury (datum, castka) values('20040901', 2300);
insert into faktury (datum, castka) values('20040906', 2800);
insert into faktury (datum, castka) values('20041001', 3100);
insert into faktury (datum, castka) values('20050101', 4000);
insert into faktury (datum, castka) values('20050201', 5000);
insert into faktury (datum, castka) values('20050301', 5500);
insert into faktury (datum, castka) values('20050501', 4200);
insert into faktury (datum, castka) values('20050701', 4800);
insert into faktury (datum, castka) values('20050806', 6100);
insert into faktury (datum, castka) values('20050901', 3200);
insert into faktury (datum, castka) values('20050906', 2200);
insert into faktury (datum, castka) values('20051001', 8500);
a šéfa. Ten jednoho krásného dne přijde s tím, že chce výsledky ve formě tabulky, kde každý řádek bude obsahovat data za jeden rok a sloupce budou obsahovat součty pohybů za jednotlivé měsíce. Tento požadavek se v mnoha obměnách opakuje v nejrůznějších aplikacích, takže následující postup se docela vylatí znát. Dotaz bude vypadat nějak takto:
select rok,
sum(case when mesic=1 then castka else 0 end) as 'leden',
sum(case when mesic=2 then castka else 0 end) as 'únor',
sum(case when mesic=3 then castka else 0 end) as 'březen',
sum(case when mesic=4 then castka else 0 end) as 'duben',
sum(case when mesic=5 then castka else 0 end) as 'květen',
sum(case when mesic=6 then castka else 0 end) as 'červen',
sum(case when mesic=7 then castka else 0 end) as 'červenec',
sum(case when mesic=8 then castka else 0 end) as 'srpen',
sum(case when mesic=9 then castka else 0 end) as 'září',
sum(case when mesic=10 then castka else 0 end) as 'říjen',
sum(case when mesic=11 then castka else 0 end) as 'listopad',
sum(case when mesic=12 then castka else 0 end) as 'prosinec'
from
(
select year(datum) as rok, month(datum) as mesic, sum(castka) as castka
from faktury group by year(datum), month(datum)
) as soucty
group by rok
Všimněte si, že data za jednotlivé měsíce jsou nejprve sloučena v poddotazu, a ten je ve "vnějším" dotazu použit jako zdroj. Výhoda tohoto přístupu je jasná - dotaz seskupí data pro libovolný počet let a navíc v jednom měsíci může být libovolný počet pohybů (včetně žádného). Jen je ten kód trochu nudný na psaní.