Linux Software

MySQL (34) - větvení kódu a pivotní tabulky

Znát podmíněné příkazy v MySQL může přijít vhod. Zejména na šílenosti typu pivotních tabulek a souhrnů. Což je dnešní téma seriálu MySQL.

19.8.2005 07:00 | Petr Zajíc | read 27261×

DISCUSSION

Situaci, kdy je potřeba provést nebo neprovést určitý úsek kódu v závislosti na splnění podmínky budete znát spíše z "klasických" programovacích jazyků. Jak ale uvidíme v dnešním díle seriálu o MySQL, jde to použít i v dotazech, a leckdy to má docela opodstatnění. Tak či tak, znát příkazy pro rozbočení kódu může být docela užitečné.

Větvení kódu v MySQL

Především je dobře si uvědomit, kdy se asi budou podobné hrátky s příkazy používat. Bude to v situacích, kde chceme vrátit (či změnit) data v závislosti na nějaké podmínce - nejčastěji v závislosti na datech jiných. Tak nám například jeden a tentýž dotaz může vrátit různá data na základě toho, jaká hodnota je uvedena ve sloupci a podobně. Pro některé typy dotazů je to nepostradatelné.

Příkaz IF

Příkaz IF je obdobou ternárního operátoru, jaký známe z většiny programovacích jazyků. Obsahuje tři části. Vyhodnotí se podmínka (1. část), jestliže je splněna, je vrácen jako výsledek výraz ve druhé části, jestliže ne je vrácen výraz ve třetí části. Mohlo by to vypadat nějak takto:

select jmeno, if
(plat>15000,'nadprůměrný','podprůměrný') as plat from pracovnik

V případě jednoduchých rozhodování tento příkaz přes svoji úspornost jistě postačí. Může to ušetřit následné zpracování "řádek po řádku" v nějaké aplikaci, která bude tato data konzumovat. Samozřejmě, že podobnou konstrukci lze použít nejen v příkazu SELECT, ale třeba i v UPDATE.

Příkaz IFNULL

Zvláštním případem jednoduchého větvení budiž příkaz IFNULL. Ten má dva argumenty. Pokud ten první je rovnen hodnotě NULL, je vrácen druhý, jinak první. To se často hodí v případě, kdy sloupec smí obsahovat hodnoty NULL, ale my je v daném případě chceme nahradit nějakou jinou hodnotou. Kdyby směl sloupec plat obsahovat hodnoty NULL a my je chtěli nahradit nulou, šli bychom na to takto:

SELECT jmeno,
IFNULL(plat,0) AS plat FROM pracovnik

Což je mimochodem rovnocenné zápisu

SELECT jmeno, IF(plat is
null,0,plat) AS plat FROM pracovnik

Co k tomu dodat? Snad jen že existuje i funkce NULLIF, která funguje poněkud jinak a v praxi se téměř nepoužívá. Její popis byste našli v manuálu k MySQL. Ano, a ještě to, že některé DBMS mají funkci IFNULL nazvánu ISNULL, takže se mi to neustále plete.

Příkaz CASE

Case umí větvit kód na více částí a navíc má dvě syntaktické formy. Tudíž je nejsložitější z uvedených příkazů pro větvení. Zase toho ale nejvíc umí a poměrně často se používá. První forma je tzv. "rozhodovací" a vypadá takto:

SELECT JMENO,


CASE 

  WHEN PLAT < 12000 THEN 'málo'


  WHEN PLAT > 12000 AND PLAT < 15000 THEN 'středně'


  WHEN PLAT > 15000 THEN 'ujde to'


END as PLAT


FROM pracovnik

Druhá, "prohledávací" pak vypadá nějak takhle

SELECT JMENO,


CASE STATUS


  WHEN 1 THEN 'zaměstnán'


  WHEN 2 THEN 'propuštěn'


  WHEN 3 THEN 've zkušební době'


  ELSE 'neznámý'


END


from pracovnik

Jak vidíte, její typické použití je právě ve spojení s "překladem" jednoduchých "stavových" informací na jejich srozumitelné protějšky.

Praxe

Pro použití těchto konstrukcí v praxi bych měl několik tipů, které se Vám možná budou hodit. Především - s nástroji pro větvení kódu je třeba zacházet opatrně. Mějte na paměti, že použití mnoha (zejména vnořených) konstrukcí CASE nebo IF může kód poněkud znepřehlednit. V příkladech "prohledávacího" typu CASE je navíc možné stavové informace uložit do samostatné tabulky a potom to spojit pomocí relace - odpadá tak nutnost úpravy v kódu v případě, kdy by se přidávala nová větev (nový stav).

Ještě jeden tip z praxe - kdekoli je to možné, hodí se zdrojové kódy SQL obsahující větvení formátovat, aby byly hezky čitelné. Sám jsem se o to v příkladech výše snažil.

Pivotní tabulky

Pomocí příkazu CASE se lehce dají vytvořit pivotní tabulky, tedy takové pohledy na data, které shrnují "řádkové" výsledky do sloupců. Než bych to dlouhosáhle vysvětloval, raději to předvedu na příkladu. Mějme tabulku vystavených faktur

create table faktury
(datum date, castka decimal(10,2));


insert into faktury (datum, castka) values('20040101', 2200);


insert into faktury (datum, castka) values('20040201', 2600);


insert into faktury (datum, castka) values('20040301', 2500);


insert into faktury (datum, castka) values('20040501', 3800);


insert into faktury (datum, castka) values('20040701', 4200);


insert into faktury (datum, castka) values('20040806', 2100);


insert into faktury (datum, castka) values('20040901', 2300);


insert into faktury (datum, castka) values('20040906', 2800);


insert into faktury (datum, castka) values('20041001', 3100);


insert into faktury (datum, castka) values('20050101', 4000);


insert into faktury (datum, castka) values('20050201', 5000);


insert into faktury (datum, castka) values('20050301', 5500);


insert into faktury (datum, castka) values('20050501', 4200);


insert into faktury (datum, castka) values('20050701', 4800);


insert into faktury (datum, castka) values('20050806', 6100);


insert into faktury (datum, castka) values('20050901', 3200);


insert into faktury (datum, castka) values('20050906', 2200);


insert into faktury (datum, castka) values('20051001', 8500);

a šéfa. Ten jednoho krásného dne přijde s tím, že chce výsledky ve formě tabulky, kde každý řádek bude obsahovat data za jeden rok a sloupce budou obsahovat součty pohybů za jednotlivé měsíce. Tento požadavek se v mnoha obměnách opakuje v nejrůznějších aplikacích, takže následující postup se docela vylatí znát. Dotaz bude vypadat nějak takto:

select rok,


sum(case when mesic=1 then castka else 0 end) as 'leden',


sum(case when mesic=2 then castka else 0 end) as 'únor',


sum(case when mesic=3 then castka else 0 end) as 'březen',


sum(case when mesic=4 then castka else 0 end) as 'duben',


sum(case when mesic=5 then castka else 0 end) as 'květen',


sum(case when mesic=6 then castka else 0 end) as 'červen',


sum(case when mesic=7 then castka else 0 end) as 'červenec',


sum(case when mesic=8 then castka else 0 end) as 'srpen',


sum(case when mesic=9 then castka else 0 end) as 'září',


sum(case when mesic=10 then castka else 0 end) as 'říjen',


sum(case when mesic=11 then castka else 0 end) as 'listopad',


sum(case when mesic=12 then castka else 0 end) as 'prosinec'


from


(


select year(datum) as rok, month(datum) as mesic, sum(castka) as castka


from faktury group by year(datum), month(datum)


) as soucty


group by rok

Všimněte si, že data za jednotlivé měsíce jsou nejprve sloučena v poddotazu, a ten je ve "vnějším" dotazu použit jako zdroj. Výhoda tohoto přístupu je jasná - dotaz seskupí data pro libovolný počet let a navíc v jednom měsíci může být libovolný počet pohybů (včetně žádného). Jen je ten kód trochu nudný na psaní.

DISCUSSION

For this item is no comments.

Add comment is possible for logged registered users.

Search Software

Search Google

Latest aktual Distributions

1.	Pacman linux Download: 4879x
2.	FreeBSD Download: 9067x
3.	PCLinuxOS-2010 Download: 8564x
4.	alcolix Download: 10949x
5.	Onebase Linux Download: 9661x
6.	Novell Linux Desktop Download: 0x
7.	KateOS Download: 6245x

Latest aktual Software

1.	xinetd Download: 2413x
2.	RDGS Download: 937x
3.	spkg Download: 4761x
4.	LinPacker Download: 9967x
5.	VFU File Manager Download: 3199x
6.	LeftHand Mała Księgowość Download: 7203x
7.	MISU pyFotoResize Download: 2809x
8.	Lefthand CRM Download: 3563x
9.	MetadataExtractor Download: 0x
10.	RCP100 Download: 3121x
11.	Predaj softveru Download: 0x
12.	MSH Free Autoresponder Download: 0x

linuxsoft.cz | Design: www.megadesign.cz