|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Menu
Distributions (131)
bootable [55]
commercial [7] no-commercial [42] unclassified [20] [7]
Software (10844)
|
Python (11.) - ŘetězceJakým by Python byl programovacím jazykem, kdyby neumožňoval práci s řetězci znaků?
Hned na začátku si řekněme, že Python rozlišuje dva druhy řetězců - "normální" řetězce a Unicode řetězce. "Normální" řetězec je posloupnost jednotlivých byte, se kterou se dá také po jednotlivých byte pracovat a bez problémů může obsahovat naprosto cokoli. Unicode řetězec je naopak posloupnost platných znaků Unicode (pokud tzv. surrogate pairs počítáme mezi znaky), nejmenší jednotkou, kterou můžeme adresovat, je tedy znak Unicode. Řetězec se chová jako běžná seřazená posloupnost a podporuje stejné operace, které jsou uvedeny v dílu o operátorech. Za zmínku ovšem stojí, že Python (podobně jako např. Java) považuje řetězce za konstantní a nedovede jejich obsah měnit, narozdíl od výše zmíněné Javy ovšem ve standardní knihovně Pythonu nenalezneme prakticky použitelnou implementaci měnitelných řetězců (vysvětlení: implementaci nalezneme, ovšem je myšlena spíše jako ukázka toho, jaké by taková třída měla přibližně mít rozhraní a je tudíž značně neefektivní). Po chvíli programování ovšem často poznáme, že měnitelné řetězce mimo speciálních případů stejně vůbec k ničemu nepotřebujeme a bez problémů se bez nich obejdeme. Řetězec navíc podporuje další operace, jež nám umožnují s ním pracovat po větších úsecích než jednotlivé byte či znaky Unicode. Myslím, že výčet všech metod, které řetězec implementuje není zajímavý (navíc je značně dlouhý) a případní zájemci si je dohledají v dokumentaci. Zmíním tedy pouze ty operace, které jsou nějakým způsobem zajímavé. Formátování řetězců
Řetězce podporují operátor Operátor dosadí hodnoty z n-tice či slovníku na jeho pravé straně do formátovacího řetězce na jeho levé straně a výsledek vrátí. Pokud na pravé straně uvedeme sekvenci hodnot, odkazujeme se na ně z řetězce číslem či pořadím ve formátovacím řetězci, pokud použijeme slovník, odkazujeme se jejich názvem.
Formátovací řetězec obsahuje speciální sekvence znaků, které budou ve
výstupu nahrazeny odpovídající hodnotou. Takováto sekvence začíná
znakem
Při použití n-tice hodnot je možné číselné parametry formátu
(délka, přesnost) nahradit znakem Několik příkladů: >>> print "Na adrese %0#.8x doslo ke kriticke vyjimce %0.2X" % (123456789,14) Na adrese 0x075bcd15 doslo ke kriticke vyjimce 0E >>> print "%(kdo)s slaps %(koho)s with a large %(cim)s" % {"kdo": "Jarnik", ... "koho": "everyone", ... "cim": "plush totoro"} Jarnik slaps everyone with a large plush totoro
Operátor Jiné zajímavé operace
V řetězcích je samozřejmě možné vyhledávat výskyt jiných řetězců
(metodou >>> s = "foo bar quux bar" >>> s.find("o b") 2 >>> s.rfind("bar") 13 >>> s.find("baz") -1
Dále nalezneme velkou skupinu metod, jež identifikují jaké znaky
řetězec obsahuje, jedná se o
Jednou z asi nejužitečnějších metod je >>> s = "foo bar quux bar" >>> s.split(" ") ['foo', 'bar', 'quux', 'bar'] >>> s.split(" ",2) ['foo', 'bar', 'quux bar']
Zvláště při zpracování vstupu od uživatele oceníme metody
Tento výčet metod samozřejmě zdaleka není úplný, vybral jsem pouze ty, které považuji nějakým způsobem za zajímavé a nejčastěji používané, jak již jsem jednou zmínil, úplný výčet je k nalezeni v dokumentaci. Vylepšeme minulou ukázkuNově nabyté znalosti řetězců můžeme aplikovat na ukázku z minulého dílu a program vylepšit o možnost kopírování delších bloků dat.
Provedeme to tak, že vstupní soubor rozšíříme o další sloupec obsahující
počet bytů, které chceme zkopírovat. Pro získání jednotlivých sloupců
použijeme metodu #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8; -*- import sys src_name = raw_input("Jméno vstupního souboru?") txt_name = raw_input("Jméno souboru se seznamem offsetů?") dst_name = raw_input("Jméno výstupního souboru?") txt = open(txt_name,'r') src = open(src_name,'rb') dst = open(dst_name,'wb') for l in txt.xreadlines(): sloupce = l.strip().split(" ") # Zde by bylo vhodné zjistit jestli radka vstupu neobsahuje sloupců # přiliš, toto ovšem ponechám jako případné cvičení pro čtenáře. off = long(sloupce[0]) # první sloupec - offset size = long(sloupce[1]) # druhý sloupec - délka src.seek(off) # nastavíme pozici blok = src.read(size) # přečteme 1 byte if blok=='': # případně upozorníme uživatele na možnou chybu sys.stderr.write("Offset za koncem vstupního souboru") dst.write(blok) # uklidíme po sobě src.close() dst.close() txt.close() Osobně bych řekl, že úvodu do programovacího jazyku Python již byl dostatek a případné další vlastnosti si zvídavý čtenář jistě nalezne v dokumentaci sám a případný méně zvídavý čtenář počká, až na jejich využití narazíme v následující prohlídce standardní knihovny modulů jazyka Python. V dalším díle se tedy vrhneme na funkce, třídy a jiné hračky, jež nám standardní knihovna poskytuje.
Related article
Python (1.) - Zkroťte si hroznýše Python (2.) - Datové typy Python (3.) - Proměnné a základní vstup a výstup Python (4.) - Operátory Python (5.) - Řídící struktury Python (6.) - Funkce Python (7.) - Jemný úvod do OOP Python (8.) - OOP v Pythonu Python (9.) - Další aspekty jazyka Python Python (10.) - Vstup a výstup Tři způsoby jak provozovat Python s Lighttpd Web v Pythonu s Poor Http nebo Poor Publisher Poor Http / Publisher: dispatch_table.py Poor Http / Publisher: metody aplikace Poor Http / Publisher : samonosná cookie Previous Show category (serial) Next
|
Szukanie oprogramowania
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
©Pavel Kysilka - 2003-2024 | maillinuxsoft.cz | Design: www.megadesign.cz |